时间线

Java → 云原生 → AI Engineering 的技术成长路线。

1. ☕
   积累期

   Java 后端技术体系

   系统梳理后端核心技术栈：Kafka 消息队列（10 篇系列教程）、Flink 流处理（7 篇系列教程），建立分布式中间件的完整认知。

   • Kafka 3.9 教程
   • Flink 教程
2. ☁️
   扩展期

   云原生与自动化部署

   Docker 化部署实践：n8n 自动化平台生产级部署（9 篇系列），自建博客的域名、HTTPS 与发布流水线，把「跑起来」变成「跑得稳」。

   • n8n Docker 部署
   • 博客部署指南
3. 🧠
   当前

   AI Engineering

   转向 AI 工程实践：设计个人执行助理（PEA），构建 RAG 知识助手并建立完整的 Embedding 评测体系（9 篇系列），探索 Agent 与 AI 编程工具的工作方式。

   • RAG 系列
   • RAG 知识助手